(资料图片)
新算法能为任何类型的网络（包括铁路、公路、水上交通和互联网）计算出最佳且最低成本的交通流量方案。其执行计算的速度极快，几乎在计算机读取描述网络数据的瞬间就能提供解决方案。
原则上，所有计算方法在寻找最佳流量和最小成本路线时，均需面对多次迭代分析网络的挑战。在此过程中，它们会逐一分析网络连接状态，包括哪些是开放的，哪些是关闭的，或是由于达到容量极限而拥塞的。
此前，计算机科学家在解决这一问题时，往往要在两种关键策略之间做出选择。一种是以铁路网络为模型，每次迭代都要计算整个网络部分并调整交通流量；另一种则受电网中电力流启发，在每次迭代中计算整个网络，但对网络每个部分的修改流量使用统计平均值，以加快计算速度。
现在，研究团队将这两种策略的优势结合，创建了一种全新的组合方法。新算法基于许多小型、高效且低成本的计算步骤，这些步骤加在一起比一些单一的大型步骤快得多。
计算最优流量的时间复杂度通常以m的某个幂次方来表达，其中m代表计算机必须计算的网络中的连接数。直到2000年，都没有任何算法的计算速度能够超过m1.5。2004年，解决该问题所需的计算速度成功降低至m1.33。
新算法进一步解决了这一问题。使用该算法时，计算时间和网络规模以相同的速度增加，这或将改变整个网络流算法研究领域。
标签：
